Smart education

Эксперт - это человек, который совершил все возможные ошибки в очень узкой специальности.

Н. Бор

создание системы обучения персонала Профессиональные компетенции Корпоративный тренинг персонала Дистанционное обучение Управление знаниями Управление изменениями

OLAP в системе управления знаниям

Оцените материал
(0 голосов)

Технология комплексного многомерного оперативного анализа данных получила название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — ключевой компонент организации хранилищ данных.

Стоит прочесть
Управление знаниями - обзор темы
Data Mining - извлечение знаний
Что такое Business Intelligence?
Все статьи об управлении знаниями
Средства оперативного анализа базируются на концепции многомерного представления данных. Каждое числовое значение, содержащееся в хранилище, имеет до нескольких десятков атрибутов (например, количество продаж таким-то менеджером в таком-то регионе такого-то числа). Таким образом, можно считать, что мы имеем дело с многомерными структурами данных — многомерными кубами. Именно это допущение и делается при построении OLAP-инструментария. В результате, с помощью OLAP мы можем получать максимально разнообразные количественные характеристики собранных данных, и в дальнейшем подвергать из статистической обработке.

 

К типичным задачам, в частности, относятся:

  • анализ клиентской базы;
  • анализ продаж;
  • анализ доходов;
  • а также управление пассивами и активами.
Анализ клиентской базы позволяет сформировать целевые сегменты клиентов и использовать эту информацию при продаже продуктов и услуг.

Анализ продаж помогает выявлять тенденции, планировать продажи по продуктам, клиентам, подразделениям и, исходя из результатов сбыта, строить механизмы стимулирования клиентских и продуктовых подразделений.
Анализ доходов актуален для любого предприятия. Очень важным является распределение доходов но продуктам и услугам, каналам предоставления услуг. Это позволяет формировать "уникальные" предложения для каждого "уникального" клиента.

Управление пассивами и активами. С помощью DW можно проводить эффективный анализ активов и пассивов. Эти задачи решаются при минимальных затратах на подготовку специальных данных.

Технологии OLAP в системе управления знаниями относятся к группе технологий по извлечению знаний.

Примером OLAP на вашем сайте может служить анализ данных о посещаемости вашего сайта в системе Google analytics.

Оставить комментарий

 
Smart edcation на G+1
Группа Smart education в Контакте
Smart education RSS
Smart education на Facebook
Smart education Twitter