| Стоит прочесть |
|---|
| Управление знаниями - обзор темы |
| Организация знаний |
| Извлечение знаний: "пассивные" методы |
| Все статьи об управлении знаниями |
2. Извлечение знаний из массивов данных, накопленных в компании
Как уже было сказано, для извлечения знаний из массивов данных мы можем использовать две основные группы инструментов:
Алгоритмы статистического анализа (критерии анализа);
Алгоритмы искусственного интеллекта (data mining, text mining, web mining, нейронные сети и др.).
Результат, полученный в ходе применения приведенных алгоритмов можно будет принимать как конкретное знание только при соблюдении ряда условий:
- Вы четко представляете цель анализа (четко формулируете вопрос);
- Структура собранных данных позволяет обработать базу данных в соответствии с вашим запросом (вы имеете необходимые данные).
Элементы блока извлечения знаний
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
