Smart education

Математически таксономией является древообразная структура классификаций определенного набора объектов. Вверху этой структуры - объединяющая единая классификация - корневой таксон - которая относится ко всем объектам данной таксономии. (Таксоны), находящиеся ниже корневого, являются более специфическими классификациями, которые относятся к поднаборам общего набора классифицируемых объектов. Например, в классификации организмов Карла Линнея корневым таксоном является организм. Ниже в этой таксономии находятся тип, класс, отряд, семейство, род и вид.
Корпоративная таксономия составляет основу структуры системы управления знаний в компании. Именно на ее основе осуществляется накопление данных, информации и знаний, координация отдельных элементов системы управления знаниями, поиск.
Основная проблема таксономии в системе управления знаниями заключается в том, что как внешняя так и внутренняя среда организации не является стабильной. Меняется рыночное окружения, меняется персонал компании, старые планы реализуются и возникают новые. Все это приводит к периодическому переосмыслению функции организации, и как следствие, реорганизации системы знаний в компании. Реорганизация подразумевает изменение структуры – изменение классификации знаний.

Самым простым пример таксономии является меню любого интернет ресурса. В зависимости от того. На сколько это меню облегчает поиск необходимой информации, можно говорить о качестве таксономии предложенной разработчиками сайта.

Подробнее…

Говоря об индивидуальной организации специалиста мы подразумеваем, что карта знаний - это перечень требований к знаниям специалиста. Перечень соответствующих требований к знаниям того, кто занимает или желает занимать ту или иную должность.

Имея перед собой карту знаний, мы получаем весьма простой путь ко всем принципиальным процедурам управления знаниями, в которых участвует наш сотрудник, как специалист. Наличие карты знаний позволяет нам значительно упростить выбор мероприятий по обучению специальности, аттестации, переподготовке, и повышению квалификации нашего сотрудника.

Говоря о корпоративных знаниях, под картой знаний мы подразумеваем формализированную (часто визуальную) структуры распределения знаний в компании.

Карта знаний – карта, отражающая распределение элементов знаний между различными объектами организации, такими как организационная единица, функция, процесс, местонахождение и т. п. Дополнительно на карте может устанавливаться степень покрытия (coverage) элементом знаний соответствующей потребности.

Чаще всего, в качестве основы для карты знаний избирается схема организационнаой структуры компании, на базе которой отражаются носители и перечень актуальных знаний.
Создание и поддержание карты знания являются основными задачами Аудита знаний.

Ее основные принципы таковы:

• наличие единого хранилища информации, откуда в любой момент доступны все сведения обо всех случаях взаимодействия с клиентами;
• синхронизированность управления множественными каналами взаимодействия (то есть существуют организационные процедуры, которые регламентируют использование этой системы и информации в каждом подразделении компании);
• постоянный анализ собранной информации о клиентах и принятии соответствующих организационных решений — например, приоритетизации клиентов на основе их значимости для компании.

Таким образом, этот подход подразумевает, что при любом взаимодействии с клиентом по любому каналу, сотруднику организации доступна полная информация обо всех взаимоотношениях с клиентами и решение принимается на ее основе, информация о котором, в свою очередь, тоже сохраняется и доступна при всех последующих взаимодействиях.

Рассуждая о CRM системах в контексте управления знаниями, мы должны отметить три основных аспекта:

Практика формирования и поддержки корпоративных желтых страниц мотивирована необходимостью найти людей, которые знают то, что нам нужно знать. Даже если мы не работаем в глобальной децентрализованной компании, возможно, у нас нет никакого способа узнать, что Ольга Петровна, которая сидит в следующем кабинете по коридору, обладает нужными нам знаниями.

К сожалению, сформированная таким образом база данных не скажет нам, можем ли мы сотрудничать с теми или иными людьми, можем ли мы доверять им и полагаться на них. Фотографии не заменяют личных встреч, однако они приближают данные в базах к реальным людям. Таким образом, данные из базы данных могут быть превращены в реальный контакт.
Если нужный человек уже обнаружен в желтых страницах, на его собственной странице можно, как правило, найти:

• основную контактную информацию.
• область экспертных знаний, Люди могут сами оценивать уровень своих знаний, определяя его как углубленные экспертные знания, рабочие знания или же только начальные знания.
• историю работы.
• важнейшие внутренние и внешние контакты.
• интересы и ссылки.