Для того чтобы представить арсенал технологий, который может быть задействован в системе управления знаниями, необходимо четко уяснить базовую типологию знания в компании. Мы выделяем два основных типа знаний: явные знания и неявные знания.
Явные знания – знания, подставленные в компании в рамках какого-либо носителя. Традиционно, большинство менеджеров указывают в качестве таких носителей должностные инструкции, регламенты и положения о деятельности подразделений, корпоративные учебные пособия и многое другое. Управление такими знаниями сводится к следующей группе технологий
- комплексной организации такого знания (хранилища и таксономии)
- создания систем обеспечения разграниченного доступа персонала компании к необходимым знаниям;
- навигации в системе формальных знаний;
- поиска необходимых формальных знаний.
Если бы системы управления знаниями исчерпывались таким подходом, они назывались бы просто корпоративными архивами.
Неявные знания – в этом случае мы должны отметить два аспекта работы с неявными знаниями. Оба аспекта касаются носителей неявных знаний.
В первом случае носителем неявного знания может быть человек. В этом случае неявное знание представлено как продукт личного опыта человека, который отражает его убеждения, моральные ценности и взгляды. Эти знания нельзя увидеть, сложно задокументировать, а передать их можно только посредством личного и непосредственного общения (чаще совместной работы). Например, такие знания передаются опытным коллегой новичку при рассказе о том, как нужно себя вести с агрессивно настроенными клиентами. Опытный сотрудник приводит случаи из своей практики, излагает подходы, которые выработались в компании в отношении таких клиентов.
В этом случае мы говорим о группе организационных, коммуникативных, психологических технологий позволяющих реализовать следующие процессы:
- отчуждения (копирования) необходимых знаний у сотрудников компании и их размещение в корпоративном хранилище знаний;
- обучение персонала компании;
- обмен знаниями между сотрудниками компании;
- стимулирование использования имеющихся неявных знаний персонала.
Во втором случае неявные знания могут содержаться в массивах данных, которые содержатся в корпоративном хранилище данных. Таким знанием может стать понимание конкретного корпоративного процесса, полученное в ходе исследования и обнаружения алгоритмами статистического анализа и искусственного интеллекта в "сырых" данных скрытых структур, шаблонов или зависимостей. Самым простым примером является ABC и XYZ анализ динамики изменения складских запасов вашей компании. В ходе такого анализа компания получает понимание того, какие именно позиции обеспечивают основную долю прибыли, а какие позиции замораживают оборотные средства.
В этом случае мы говорим о группе технологий позволяющих извлекать знания из массивов данных собранных в компании:
- статистический анализ;
- технологии искусственного интеллекта.
Эта группа технологий превращает управление знаниями из концепции обмена знаниями в мощный инструмент оптимизации интеллектуальных активов компании.
В нашем представлении компания в праве самостоятельно определять цели и задачи, которые она ставит перед собственной системой управления знаниями. Компания может ограничится организацией формальных знаний, может реализовать систему обмена знаниями между сотрудниками, может выжать максимум из современного инструментария управления собственными интеллектуальными активами. Наша задача заключается в том, чтобы в рамках нашего портала продемонстрировать все актуальные возможности управления знаниями.
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|
